Pregled Pozicije - Data Scientist

Pregled Profila

Tražimo izuzetnog Data Scientista za pridruživanje našem evropskom analitičkom i AI timu. Ova pozicija zahteva snažno znanje statističkog modelovanja, mašinskog učenja i rešavanja problema zasnovanog na podacima, u kombinaciji sa solidnim razumevanjem evropske regulative i zahteva za usklađenošću. Uspešan kandidat će dizajnirati napredne modele, generisati primenljive uvide i doprinositi izgradnji skalabilnih rešenja za podatke koja su u skladu sa međunarodnim najboljim praksama i EU standardima.

Ključne Odgovornosti

• Dizajnirati, razvijati i primenjivati modele mašinskog učenja i statističke modele za prediktivnu i preskriptivnu analitiku.
• Prikupljati, pripremati i validirati velike i raznovrsne skupove podataka iz strukturiranih i nestrukturiranih izvora.
• Izvršavati istraživačku analizu podataka, vizualizaciju i testiranje hipoteza kako bi se identifikovali obrasci i primenljivi uvidi.
• Saradnja sa inženjerskim i produkt timovima na integraciji modela u produkciona okruženja.
• Obezbediti usklađenost sa evropskim regulativama za zaštitu podataka, uključujući GDPR, NIS2 i EU AI Act.
• Razvijati reproducibilne pipeline-ove za obradu podataka, obuku modela i monitoring.
• Efikasno komunicirati nalaze kroz jasna izveštavanja, dashboard-e i prezentacije svim učesnicima, tehničkim i netehničkim.
• Pratiti novosti u oblasti mašinskog učenja, etike AI i EU regulative za AI.
• Doprinositi deljenju znanja, najboljim praksama i mentorstvu unutar data science tima.

Kvalifikacije i Iskustvo

• Dokazano iskustvo kao Data Scientist, Machine Learning Engineer ili ekvivalentna pozicija.
• Snažno znanje u Python-u ili R-u, sa iskustvom u bibliotekama za data science, kao što su NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow ili PyTorch.
• Čvrsta osnova u primenjenoj matematici, statistici i teoriji verovatnoće.
• Iskustvo sa alatima za vizualizaciju podataka kao što su Tableau, matplotlib, Plotly ili slični.
• Poznavanje cloud data platformi i distribuiranih računarskih okvira, posebno Spark i Hadoop.
• Snažno znanje o upravljanju podacima, anonimizaciji i najboljim praksama bezbednosti prema EU regulativama.
• Dokazano iskustvo u isporuci rešenja mašinskog učenja spremnih za produkciju ili objavljena istraživanja.

Jezik i Komunikacione Veštine

• Profesionalno znanje engleskog jezika, u pisanju i govoru, je obavezno.
• Znanje dodatnog EU jezika, kao što su nemački, francuski, španski, holandski ili italijanski, je poželjno.
• Izvrsna sposobnost komunikacije kompleksnih tehničkih koncepata raznovrsnim učesnicima.

Dozvole za Rad i Vizni Status

• Kandidati moraju biti ovlašćeni za rad unutar Evropske unije.
• Za izuzetne kandidate dostupna je podrška za vizu i preseljenje.
• Podrška za EU Blue Card aplikacije za visoko kvalifikovane profesionalce.

Poželjne Kvalifikacije

• Doktorat iz računarstva, statistike, primenjene matematike, data science ili srodne discipline.
• Industrijski sertifikati u oblasti mašinskog učenja, cloud platformi ili specijalizacija u data science.
• Iskustvo sa MLOps, monitoringom modela i najboljim praksama za deployment.
• Poznavanje principa etičkog AI i usklađenosti sa EU AI Act.
• Doprinosi open-source projektima, recenziranim publikacijama ili EU finansiranim istraživačkim inicijativama, kao što su Horizon Europe ili ENISA.

Šta Nudimo

• Mogućnost rešavanja kompleksnih problema sa visokim uticajem koristeći podatke u velikoj skali.
• Pristup naprednim računarskim resursima, cloud infrastrukturi i istraživačkim dataset-ovima.
• Konkurentna plata, penzioni plan, sveobuhvatni benefiti i mogućnosti profesionalnog razvoja.
• Podrška za vizu i preseljenje za međunarodne kandidate.
• Raznovrsno, internacionalno radno okruženje koje ceni inovativnost, integritet i saradnju širom Evrope.

Kako se Prijaviti

Molimo pošaljite vaš CV na adresu interview@cypsec.de. Obavezno priložite motivaciono pismo u kojem iznosite svoje stručne kvalifikacije i karijerne ciljeve, kao i najmanje dva dodatna dokumenta, kao što su portfolio, publikacije ili GitHub projekti. Pažljivo pregledamo sve relevantne prijave i kontaktiraćemo vas kada se ukaže prilika koja odgovara vašem profilu. Nepotpune prijave neće biti razmatrane. Sve prijave biće obrađene u roku od 5 radnih dana.